1. 신기함보다 반복 업무를 테스트하세요
실제로 자주 하는 업무 세 가지를 고르세요. 예를 들면 조사 시작, 초안 생성, 수정 요청 같은 흐름입니다.
한 번 잘 나온 답변은 착시를 만들 수 있습니다. 반복 업무는 툴이 시간이 지나도 계속 쓸 만한지 보여줍니다.
가이드
AI 툴을 결제 전에 테스트하는 방법
AI 평가에서 가장 흔한 실수는 인상적인 프롬프트 하나만 보는 것입니다. 실제 적합성은 같은 업무를 반복했을 때 검수 비용이 얼마나 드러나는지에서 갈립니다.
2. 결과보다 검수 부담을 기록하세요
출력 품질도 중요하지만, 다시 물어봐야 하는 횟수와 사람이 손봐야 하는 정도가 더 중요합니다.
많은 팀에서 숨은 비용은 구독료가 아니라 편집 정리 시간에서 발생합니다.
3. 조사 품질과 작성 품질을 분리하세요
어떤 툴은 자료 탐색이 강하고, 어떤 툴은 초안 작성과 재구성이 더 강합니다.
두 항목을 하나의 인상 점수로 합치면 도구를 잘못 읽기 쉽습니다.
4. 무료 플랜에서 실패 케이스를 보세요
긴 문서, 애매한 요청, 검증이 필요한 문장을 넣어 봐야 진짜 마찰이 보입니다.
무료 단계에서 이미 검수 피로가 크면 유료 플랜도 근본적인 부적합을 해결하지 못하는 경우가 많습니다.